小编本篇文章主要是讨论下为什么需要我们每个程序员都应该去好好学习下代码编译知识,看下作者是怎么说的呢?
所有优秀的计算机科学学院都提供了编译器课程,但是相对比较少的学校把它作为本科课程的必修部分。这篇文章回答了这个问题:为什么需要学习编译器知识?即使你从没打算过编写编译器。
我写这篇文章的其中一个原因是,尽管我在读本科时很喜欢编译器课程,但是我几乎看不到它的实际作用。大多数资料看起来要么简单易懂,要么很深奥(事实上,我找到的大部分编译器资料都是很枯燥的。)无论怎样,我用了几年时间总结了为什么这类课程会如此有用的实际原因。原因如下。
分析器和解析器无处不在
严谨的程序员不得不去了解分析器和解析器,因为我们不会总是只写一些小程序。每次你写一个可扩展的程序或处理一种新类型的输入文件,你都需要了解它们(分析器和解析器)。格林斯潘第十定律:
“任何C或Fortran程序复杂到一定程度之后,都会包含一个临时的、只有一半功能的、不完全符合规格的、充满bug的、运行速度很慢的Common Lisp实现。”
我们花费如此多的时间在这些事情上,我们可以使用一次性的小技巧来做这些事情的每一个,或者我们利用60年的理论和实际知识去解决问题,并把它做对。重要的是:你应该什么时候借用已存在的代码或者使用已存在的工具?理论知识在什么时候可以提供帮助?哪些语言设计原则可以运用在我们日常使用的小语言?
你能更好地编写正确的代码
编译器应该把输入的语言正确地翻译成合法的程序。为了达到这个目标,编译器开发者必须了解整个输入语言,包括一些普通程序员没见过的罕见问题。这个理解过程是通往程序语言本质的重要一步,它和我们平时写代码时所看到的不一样。举个例子,我在学习了顺序点(sequence points),未定义行为(undefined behaviors),和常用的算术转换的细节后,完全改变了我对C语言的理解。C编译器编写者已经掌握这些概念了,但大多数初级和中级程序员都不知道这些概念。毫不夸张地说,一旦你知道语言的本质,你会以不同地方式和更准确地思考这个语言。这适用于任何的语言,特别是像C和C++这些语义不清晰的语言。
你可以编写更快的代码
通过了解编译器,你可以很清晰地知道哪些优化是编译器可以优化的,和哪些是编译器不能进行优化的,无论他们看起来是多么的合理和简单。你将会学到哪类代码通常会建造最佳代码块,为什么会这样和这些代码做了什么。你会知道为什么一些代码可以拥有更好的性能,比如使用一半寄存器组缓存滤波系数一半寄存器组缓存样本的FIR滤波器,它和使用普通优化器实现的不一样。你和你喜欢的编译器是一个能创建快速代码的团队,你可以使用它高效地工作,或者使用提前优化等无意义的技巧来修改它。
其次,编译器后端是与目标架构密切关联的,当然,现代的架构都尽量提供汇编程序员友好的平台,而且离着不远了。通过理解编译器后端和它为什么是这样产生代码的,你会对计算机架构的操作有更好的理解。
总结
编译器(理论上)有三部分:
语言相关的前端(分析,类型检测)
与语言和目标无关中端(优化))
目标相关的后端(生成机器代码)
在这篇文章里,我已经试图说服你们,理解编译器的每一部分都是有价值的–即使你将来不会实现或者修改它们。
以上内容就是答案了,不知道作为程序员的你是否能同意上述的看法与理解呢总结呢!
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