(本图为:探讨使网面越来越臃肿的原因)
随着基础设施的发展,我们的网速是越来越快了,那你是否感受到网页加载速度变快了呢?有没有想过,网页也在逐渐变臃肿?根据HTTP Archive的报告,在调查了约50万网页后,他们发现每个网页的平均容量稍小于2Mb,达到了1953Kb,比去年上升了15%。
当然,调查的网站不包括那边复杂的网页应用。去年,这一上升比例是32%,虽然今年幅度缩小,但同样不令人乐观。
多图慎点
将网页内容细分,我们还能了解各部分对网页容量变化的影响。
从上表可以看出:
HTML内容增加了2Kb,数字不大,但能让内容增加了不少。说好的减化和精炼的趋势都是骗人的。
CSS增加了11Kb,响应性网页设计和CSS3应该对这一增加出了不少力,但JavaScript却没有减少。虽然现在有不少CSS管理和精减工具,但每个网站都会平均请求6个CSS文件。
调查中仍有27%的网站使用Flash,主要用在广告,视频和游戏上,这比去年下降了5%,没我们想像中多。
另一项贡献最大的就是图片了,占了整个网页容量的85%!虽然现在图片的分辨率越来越高,但Retina屏的设备可仅占一小部分,而且有很多工具都可以帮助减少图片使用量。另外,有些网页有超过50张图片,这是不是太过人了!
不是好事
15%的增长与去年的32%,以及前年的30%比起来,似乎不多,但另一个问题是,平均带宽有提升这么快吗?而且随着移动互联网的发展,现在有三分之一的用户使用移动设备访问网页,流量费怎么办?
对网站主来说,逐渐臃肿的网页也并不是什么好事:
用户体验变差。无论网站内容多好,加载慢,让人等就是错!
让网页达到2Mb,是想不管三分之一的移动端用户吗?
Google会降低网站评级,更不容易搜索到。(当然Google从没说过具体操作过程)
代码越多,崩溃的可能性越大。
流量这么大,真的不费钱?
原因?懒!
至于原因是什么?有人猜测是CMS模板和框架使用过度,它们让开发者能更快,更便宜地进行开发,但牺牲的是质量和效率。工具中包含了许多根本用不到的功能,但要把它们移除,却是一件繁杂的工作。
另外,还有开发者预算紧张,开发时间有限等原因。不过,也有人总结成一个字:懒。
但至少,不关网页浏览者什么事。
以上就是小编今天跟大家一起探讨的网页为什么越来越臃肿的原因,不知道小伙伴你有何见解呢,是不是觉得导致这个的原因也是上述所写的那样呢?
文章来源于:http://www.alqsoft.com/xinwenzixun/qitaruanjiankaifazixun/2015/0106/178.html
相关推荐
对国际蹦床比赛所用的弹性网面进行了力学性能测试分析研究。首先对网面进行静态加载,得到网面不同网格处的荷载-垂直位移曲线,求得了不同网格处的垂直刚度系数和1/4网面的垂直刚度分布方程;再用ABAQUS软件对蹦床网面...
课件,很多人反映很好用,没在其它地方上传过。
给个网页就可以把所有的图片给下载下来...
网页设计 淘宝网面 值得拥有!
基于YOLOV5的钢筋网面交叉点识别 基于YOLOV5的钢筋网面交叉点识别
xml_jsp网面编程教程.pdf jsp XML 网络编程 算法
DREAMWEAVER+PHOTOSHOP精美网面设计与制作
电子政务-三层网面电蚊拍.zip
基于YOLOV5的钢筋网面交叉点识别 基于YOLOV5的钢筋网面交叉点识别 这是压缩包1
基于矢量的三角网面体碰撞检测方法 研究别人的算法,提出自己新的思路,主要牵扯到几何方面
渔网在波流作用下的等效网面方法,苏炜, 詹杰民,摘要:本文通过把一系列杆相互铰接在一起,建立网的模型,模拟网在来流作用下的变形和受力.作用在杆上的水动力可以通过Morison公式�
行业文档-设计装置-一种造纸生产用的网面防水装置.zip
不可不看。学习的好东西啊 欢迎来群41229007 .取得LMVC源程序
javaWeb应用,需要布署在tomcat下 操作步骤: 1 解压GradImg.rar 2 把项目导入Eclipse 或 MyEclipse 进行编译 3 布署到tomcat下 4 启用应用输入...5 图片抓取后存放路径为:D:/img 需要先在D盘下创建img文件夹
目前,多线程广泛应用于网页或是的日志信息
采用asp环境,由VBScript脚本语言和HTML标记语言进行编译来完成的。讲授了asp动态网页的设计步骤和方法。
1. 路径千万条,实践第一条 2. 原理说不清,双手白费劲 3. 知识没体系,转身就忘记 4. 手册补全面,案例扫盲点
管理知识的两面:桌面与网面以实践认知世界,以实事构架世界,管理知识的两面:桌面与网面总能给你最需要...该文档为管理知识的两面:桌面与网面,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
高效的人脸网面检测使用带注释的人脸和面罩图像结果:测试损失:0.1253-acc:0.9625-val_loss:1.5351-val_acc:0.6328 训练损失:0.0293-acc:0.9931-val_loss:0.7933-val_acc:0.7816
一个python编写的多进程网页爬虫的展示。多层网页数据分析,下载需要的东西,并提交数据库。